Delimitadores
Emplea simbolos o etiquetas para separar claramente las instrucciones del contenido a procesar. Esto reduce significativamente la confusion del modelo y evita que incorpore datos como parte de las reglas. Los mas efectivos incluyen """, ---, ### y etiquetas XML.
Ejemplo de prompt
Resume el siguiente articulo de noticias en maximo 3 frases clave, manteniendo neutralidad periodistica. <articulo> La empresa TechNova anuncio hoy el lanzamiento de su nuevo procesador cuantico hibrido que reduce el consumo energetico en un 40% respecto a generaciones anteriores. La tecnologia ya esta en fase de pruebas con tres socios estrategicos del sector financiero. </articulo>
Respuesta IA simulada
1) TechNova presento un procesador cuantico hibrido con una reduccion estimada del 40% en consumo energetico frente a versiones previas. 2) La tecnologia se encuentra actualmente en fase de validacion con tres socios del sector financiero. 3) El anuncio posiciona la eficiencia energetica como principal argumento de adopcion en entornos empresariales.
In-context Learning (Few-shot)
Proporciona varios ejemplos de entrada-salida para que el modelo aprenda el patron deseado. Muy efectivo en tareas de clasificacion, etiquetado o transformacion con formato fijo.
Ejemplo de prompt
Clasifica el nivel de urgencia de estos tickets de soporte tecnico: Ticket: El servidor principal no responde desde las 14:30. Urgencia: Alta Ticket: El color del boton de login cambio a azul en la app movil. Urgencia: Baja Ticket: Error 500 intermitente al generar reportes PDF despues de las 18:00. Urgencia: Media Ticket: La API de pagos devuelve timeout en el 30% de las transacciones. Urgencia:
Respuesta IA simulada
Urgencia: Alta Justificacion breve: Impacta directamente en ingresos y experiencia de usuario al afectar pagos en produccion con un ratio elevado de fallo.
Salidas Estructuradas
Exige un formato concreto (JSON, YAML, tabla Markdown, etc.) y especifica exactamente las claves o campos requeridos para facilitar el parseo automatico y la integracion.
Ejemplo de prompt
Extrae la informacion clave de esta descripcion de incidente de seguridad y responde exclusivamente con un objeto JSON que contenga exactamente estas claves: 'incidente_id', 'fecha_deteccion', 'tipo_ataque', 'sistemas_afectados', 'nivel_severidad'. Incidente: El 5 de marzo se detecto un intento de inyeccion SQL en el endpoint /api/v2/login que afecto la base de datos de usuarios. Parece ser un ataque automatizado de bajo volumen.
Respuesta IA simulada
{
"incidente_id": "INC-2026-03-05-001",
"fecha_deteccion": "2026-03-05",
"tipo_ataque": "inyeccion SQL",
"sistemas_afectados": ["endpoint /api/v2/login", "base de datos de usuarios"],
"nivel_severidad": "medio"
}
Placeholders (Marcadores de posicion)
Crea plantillas reutilizables con variables entre corchetes o llaves para insertar datos dinamicos de forma controlada.
Ejemplo de prompt
Genera un correo de seguimiento comercial usando exactamente esta plantilla: Asunto: Seguimiento de oportunidad - [PRODUCTO] para [EMPRESA] Estimado [NOMBRE_CONTACTO], Espero que estes bien. Te escribo para retomar nuestra conversacion del [FECHA_REUNION] sobre [PRODUCTO]. ¿Podriamos coordinar una breve llamada la proxima semana para avanzar en [OBJETIVO_ESPECIFICO]? Saludos cordiales, [TU_NOMBRE] Datos: PRODUCTO: Plataforma de analitica predictiva EMPRESA: Banco Regional S.A. NOMBRE_CONTACTO: Laura Mendez FECHA_REUNION: 2 de marzo OBJETIVO_ESPECIFICO: definir integracion con su core bancario TU_NOMBRE: Carlos Rivera
Respuesta IA simulada
Asunto: Seguimiento de oportunidad - Plataforma de analitica predictiva para Banco Regional S.A. Estimado Laura Mendez, Espero que estes bien. Te escribo para retomar nuestra conversacion del 2 de marzo sobre Plataforma de analitica predictiva. ¿Podriamos coordinar una breve llamada la proxima semana para avanzar en definir integracion con su core bancario? Saludos cordiales, Carlos Rivera
Reflexion / Autoevaluacion
Pide al modelo que genere una respuesta inicial y luego la revise buscando errores, inconsistencias o mejoras antes de entregar la version final.
Ejemplo de prompt
Redacta una propuesta tecnica de 400 palabras para migrar un monolito a microservicios en AWS. Despues, revisa tu propio texto: identifica posibles omisiones tecnicas, inconsistencias de tono o argumentos debiles, y entrega una version mejorada con las correcciones aplicadas.
Respuesta IA simulada
Borrador generado. Autoevaluacion detectada: - Falta estrategia de observabilidad centralizada. - Riesgo de latencia entre servicios no cuantificado. - Tono comercial en vez de tecnico en dos parrafos. Version mejorada aplicada: - Se agrega stack de observabilidad (CloudWatch + X-Ray + OpenTelemetry). - Se incluye SLO inicial y objetivo de p95 de latencia. - Se corrige tono y se priorizan decisiones de arquitectura por riesgo.
Guided Prompting (Prompt Guiado / Paso a paso)
Define una secuencia numerada de pasos logicos para tareas complejas, asegurando que el modelo no omita etapas criticas del razonamiento.
Ejemplo de prompt
Analiza esta metrica de negocio siguiendo exactamente estos pasos: 1) Identifica la metrica principal y su valor actual. 2) Compara con el objetivo establecido y calcula la variacion porcentual. 3) Senala las posibles causas raiz basandote en los datos contextuales. 4) Propon 2-3 acciones concretas priorizadas por impacto. Metrica: Tasa de conversion en checkout = 1.8% (objetivo: 3.2%). Trafico movil representa el 68% del total.
Respuesta IA simulada
1) Metrica principal: tasa de conversion checkout = 1.8%. 2) Variacion vs objetivo: -43.75% respecto al 3.2% esperado. 3) Causas probables: friccion en UX movil, tiempos de carga altos en pasos finales, fallos de pago en dispositivos de gama media. 4) Acciones priorizadas: - Optimizar checkout movil en 2 pasos (alto impacto). - Reducir peso JS y medir Core Web Vitals por paso (alto impacto). - Activar metodo de pago express y test A/B (impacto medio-alto).
Chained Prompting (Encadenamiento)
Divide tareas complejas en prompts secuenciales; la salida de uno alimenta el siguiente, manteniendo claridad y control.
Ejemplo de prompt
Prompt 1: "Genera 4 conceptos de nombre para una aplicacion de gestion de gastos corporativos enfocada en PYMES." Prompt 2 (tras elegir "GastoClaro"): "Para la aplicacion 'GastoClaro', crea: a) un eslogan de maximo 6 palabras, b) una descripcion de 2 lineas para la App Store, c) 3 beneficios clave en formato bullet."
Respuesta IA simulada
a) Eslogan: "Control simple, finanzas sin caos" b) App Store (2 lineas): GastoClaro centraliza gastos corporativos de PYMES con aprobaciones rapidas y visibilidad en tiempo real. Automatiza reportes, reduce errores y mejora el control presupuestario del equipo. c) Beneficios clave: - Flujo de aprobaciones configurable por area. - Panel de gasto por proyecto en tiempo real. - Exportacion contable sin reprocesos manuales.
Root Prompt (Prompt Raiz / System Prompt)
Instrucciones de alto nivel que definen comportamientos inviolables, limites eticos o estilo permanente del asistente.
Ejemplo de prompt
Eres un asistente legal especializado en contratos tecnologicos. REGLA RAIZ: Nunca des asesoramiento legal vinculante ni sustituyas la opinion de un abogado titulado. Siempre incluye la frase 'Esto no constituye asesoramiento legal formal' al final de cualquier analisis contractual.
Respuesta IA simulada
El contrato presenta tres focos de riesgo: definicion ambigua de SLA, ausencia de clausula de salida por incumplimiento y falta de limites de responsabilidad por terceros subcontratados. Recomendacion operativa: introducir metricas de servicio medibles, penalizaciones objetivas y anexos de seguridad auditables. Esto no constituye asesoramiento legal formal.
Role Prompting (Prompt de Rol)
Asigna una identidad profesional o experta para alinear el tono, vocabulario y profundidad de las respuestas.
Ejemplo de prompt
Actua como Arquitecto de Soluciones Cloud con mas de 12 anos de experiencia en entornos hibridos AWS-Azure. Revisa esta arquitectura propuesta para una plataforma de e-commerce con picos de 50.000 usuarios concurrentes y senala riesgos, mejoras de escalabilidad y optimizaciones de costo.
Respuesta IA simulada
Riesgos detectados: - Base de datos unica sin estrategia multi-regional. - Cache no desacoplada del backend principal. - Coste elevado por sobredimensionamiento constante. Mejoras sugeridas: - Autoscaling por colas y metrica de latencia p95. - CDN + edge caching para catalogo y assets. - Politica de rightsizing mensual y reservas selectivas para cargas estables.
Semantic Filtering (Filtro Semantico)
Instruye al modelo para detectar, anonimizar o eliminar contenido sensible segun criterios semanticos (nombres, datos personales, lenguaje inapropiado, etc.).
Ejemplo de prompt
Procesa esta transcripcion de llamada de ventas y reemplaza: - Nombres completos de clientes por [CLIENTE_X] - Numeros de telefono y correos por [CONTACTO_ANON] - Montos exactos de presupuestos por [IMPORTE_CONFIDENCIAL] Manten el resto del contenido intacto.
Respuesta IA simulada
"Hoy hablamos con [CLIENTE_X], interesado en ampliar licencias para su equipo comercial. Confirmo que pueden escribir a [CONTACTO_ANON] para coordinar la demo tecnica. El presupuesto preliminar se mantiene en [IMPORTE_CONFIDENCIAL] y se enviara propuesta final el viernes."
Chain of Thought (Cadena de Pensamientos)
Obliga al modelo a razonar explicitamente paso a paso antes de dar la respuesta final. Reduce errores en tareas logicas, cuantitativas o analiticas.
Ejemplo de prompt
Calcula el ROI de esta campana de marketing: Inversion = 18.500 euros, ingresos atribuibles = 92.400 euros en los primeros 6 meses. Piensa paso a paso: define la formula, realiza los calculos intermedios y entrega el porcentaje final con una interpretacion breve del resultado.
Respuesta IA simulada
Formula: ROI = ((Ingresos - Inversion) / Inversion) x 100 Calculo intermedio: 92.400 - 18.500 = 73.900 ROI: (73.900 / 18.500) x 100 = 399.46% Interpretacion: la campana recupera la inversion y genera casi 4 euros netos por cada euro invertido en el periodo analizado.
ReAct (Reason + Act)
Combina razonamiento interno con acciones externas (consultas, herramientas, verificaciones). El modelo describe su pensamiento, decide que accion tomar, observa el resultado y continua.
Ejemplo de prompt
Evalua si es rentable renovar la suscripcion enterprise de nuestra herramienta de BI el proximo trimestre. Pensamiento: Necesito el costo actual, el uso real de los ultimos 3 meses y el precio de alternativas equivalentes. Accion: Consultar dashboard de uso y cotizacion vigente.
Respuesta IA simulada
Pensamiento: faltan datos de adopcion por equipo y comparativa de coste por usuario activo. Accion: cruzar uso mensual real (usuarios activos y dashboards criticos) con cotizaciones de 2 alternativas. Observacion: el 82% de los paneles clave depende de funciones avanzadas solo disponibles en plan enterprise. Conclusion provisional: conviene renovar 1 trimestre y negociar descuento por volumen mientras se ejecuta piloto de alternativa.
Gameplay / Simulacion Interactiva
Establece un formato de turnos e interaccion continua, ideal para entrenamientos, simulaciones o evaluacion de competencias.
Ejemplo de prompt
Eres un entrevistador senior de una Big Four para el puesto de Consultor Senior en Transformacion Digital. Realiza una simulacion de entrevista tecnica: haz una pregunta a la vez, evalua mi respuesta con feedback constructivo y avanza a la siguiente pregunta solo despues de mi respuesta.
Respuesta IA simulada
Pregunta 1/5: Tu cliente quiere reducir un 20% el tiempo de onboarding digital en 90 dias. ¿Que tres iniciativas priorizarias y como mediras impacto semanal? (Esperando tu respuesta para evaluar y pasar a la siguiente pregunta.)